Optimizar las rutas de reparto de combustible con el sensor conectado Four Data
Resumen
7 minutos de lectura · Actualizado el 6 de agosto de 2026
En este artículo
- Lo que dice el informe de la EIA del 5 de agosto de 2026
- Por qué los distribuidores de gasolina, gasóleo y gasóleo para vehículos todoterreno están en primera línea
- Antes: un campo que se gestionaba por teléfono
- Los tres puntos de datos que hay que cruzar
- Con Four Data: los datos de campo se convierten en un criterio de enrutamiento
- ¿Qué cambia en las medidas, con los números?
- Después: de una gestión reactiva a una gestión preparada
- Preguntas frecuentes
Cuando escasean los productos refinados, la pregunta del distribuidor ya no es «¿cuánto tengo que entregar esta semana?», sino«¿qué depósito lleno primero?». Un responsable de distribución que gestiona doscientos depósitos de clientes por teléfono y con lecturas manuales no tiene esa respuesta a mano.
Envían camiones medio vacíos a lugares cómodos mientras un cliente clave se queda por debajo del umbral sin previo aviso. Los datos de nivel, que se envían a intervalos regulares desde cada depósito, cambian esa ecuación: ordenan las entregas según los días reales de autonomía en lugar de según los hábitos de ruta. De eso trata este artículo: convertir una medición sobre el terreno en un orden de prioridad logística.
¿Cómo priorizas las entregas de combustible cuando las existencias escasean? Tienes que tener en cuenta tres datos por depósito: el nivel real medido, el consumo medio reciente y el plazo de entrega viable. A partir de ahí se calculan los días de autonomía que quedan. Los depósitos cuya autonomía caiga por debajo del plazo de reabastecimiento pasan a la cabeza de la ruta, por delante de los que aún tienen autonomía suficiente.
Dato clave
El 31 de julio de 2026, las existencias de destilados de EE. UU. bajaron a 107,2 millones de barriles, un 12 % por debajo de la media de los últimos cinco años, en un contexto de exportaciones récord de gasóleo (1,884 Mbpd), lo que indica una situación de escasez en la cuenca atlántica.
Lo que dice el informe de la EIA del 5 de agosto de 2026
El 5 de agosto de 2026, la Administración de Información Energética de EE. UU. (EIA) publicó su informe semanal correspondiente a la semana que terminó el 31 de julio. Las reservas comerciales de crudo subieron en 2,5 millones de barriles, hasta los 407,0 millones, cuando los analistas esperaban una reducción.
Los productos refinados cuentan una historia totalmente diferente: las existencias de destilados bajaron en 3,5 millones de barriles, hasta los 107,2 millones, lo que supone un 12 % por debajo de la media de los últimos cinco años. Esta caída se debe a unas exportaciones récord de gasóleo, de 1,884 millones de barriles al día, el nivel más alto registrado por la EIA desde 2010.
Fuente: EIA de EE. UU., Informe semanal sobre la situación del petróleo — variaciones en las existencias de destilados (semanas que terminaron el 10, el 17, el 24 y el 31 de julio de 2026).
Nota
El grupo de los destilados medios incluye el gasóleo para vehículos, el gasóleo para calefacción, el gasóleo para uso no rodado (GNR) y el queroseno, todos ellos procedentes del mismo fraccionamiento de refinería. Cuando bajan las existencias, estos productos —el objetivo principal de los distribuidores equipados con Four Data— se vuelven más difíciles de conseguir.
Estas cifras se refieren al mercado estadounidense, no a los tanques franceses. Aun así, siguen siendo un barómetro útil: el gasóleo y el gasóleo de calefacción se comercializan en una cuenca atlántica interconectada, y las exportaciones récord de EE. UU. consumen el mismo suministro del que se abastecen los distribuidores europeos. Para un distribuidor, el mensaje operativo es sencillo: mejor entregar lo que hace falta que entregar por costumbre.
Por qué los distribuidores de gasolina, gasóleo y gasóleo para vehículos todoterreno están en primera línea
Un distribuidor de combustible no percibe la tensión del mercado como un simple aumento de precios. La nota en su logística. Cada semana, el suministro se va reduciendo, y una sola entrega mal hecha sale doblemente cara: en margen sobre el producto y en kilómetros de rutas que podrían haber esperado.
Hay cuatro familias de productos que comparten el mismo corte de refinado y la misma exposición:
- gasóleo para vehículos todoterreno (GNR) en las obras;
- gasóleo para flotas propias;
- gasóleo de calefacción para hogares;
- fuelóleo pesado para instalaciones industriales.
Un responsable de operaciones que tiene a la vista los días de autonomía de cada centro también puede gestionar mejor las decisiones que hay que tomar: aplazar una entrega que no sea urgente, juntar dos centros cercanos o evitar un viaje de ida y vuelta con un camión cisterna que aún tiene autonomía para otros diez días. Sin datos de campo, esas decisiones se toman a ciegas.
Antes: un campo que se gestionaba por teléfono
En muchas empresas, las existencias de los clientes todavía se controlan mediante llamadas, rondas de inspección y lecturas manuales. Este método funciona mientras la flota sea pequeña. Pero en cuanto se superan unos cientos de depósitos, cisternas, silos o contenedores IBC, deja de funcionar.
Los síntomas son siempre los mismos:
- camiones que salen medio vacíos;
- los envíos urgentes se cobran a un precio más alto;
- datos repartidos entre una hoja de cálculo, un cuaderno y la memoria del conductor;
- un servicio de atención al cliente que se entera de que se ha agotado el stock al mismo tiempo que el cliente.
En el caso de productos sensibles como el gasóleo de calefacción, el gasóleo para vehículos no de carretera, el GLP o el AdBlue, esta incertidumbre se convierte en un problema operativo, comercial y, a veces, normativo.
Atención,
: una entrega urgente cuesta, según nuestro modelo, unos 120 €: un repartidor en la carretera sale a casi 4 € por kilómetro, con el camión y el combustible incluidos. Cada ruta mal planificada se paga dos veces.
Los tres puntos de datos que hay que cruzar
Para decidir bien la ruta más adecuada, no basta con fijarse solo en el nivel. Hay que tener en cuenta tres factores:
- nivel real: el contenido medido del depósito, en volumen o en porcentaje de llenado;
- consumo: la velocidad a la que el sitio vacía su depósito, calculada a partir de las últimas semanas;
- tiempo de entrega: el tiempo que tarda un camión en llegar al lugar, una limitación tanto geográfica como logística.
A partir de estos tres datos se calcula la «autonomía en días»: el número de días que quedan antes de que el depósito alcance su umbral crítico. Es esta autonomía, y no el nivel en sí, la que debería determinar la ruta. Un depósito al 40 % que se vacía rápido y está a dos horas de distancia es más urgente que uno al 25 % que se mantiene estable y está cerca.
Con Four Data: los datos de campo se convierten en un criterio de enrutamiento
Four Data diseña y fabrica sus propios sensores, desarrolla sus plataformas y gestiona toda la cadena de forma interna, dentro de un ecosistema de telemetría de depósitos basado en el IoT. Esta cadena completa, desde el sensor hasta la asistencia sobre el terreno, es lo que diferencia a la empresa de los que solo se dedican al hardware o al software.
Para el control del combustible, los sensores de presión miden el nivel de los depósitos aéreos o enterrados de gasóleo de calefacción, gasóleo para vehículos no de carretera, gasóleo o AdBlue, y envían los datos a través de NB-IoT, LTE-M, LoRaWAN o Sigfox, dependiendo de la cobertura de la zona. Las lecturas se envían a la plataformaDesk, donde el operador puede ver su flota, establecer umbrales de alerta y planificar rutas en función de los niveles reales. La interfaz de marca blanca de Sens te ofrece al cliente final tu propia visibilidad.
Arquitectura de Four Data: desde el sensor del depósito hasta la orden de ruta, pasando por las plataformas Desk (operador) y Sens (cliente final).
Para los depósitos y las plataformas de distribución, la solución NOVA PRESSION centraliza la supervisión de varios depósitos de combustible en una única ubicación. Todo se integra con el sistema empresarial del distribuidor a través de una API, lo que evita la proliferación de herramientas aisladas.
Consejos de expertos
Clasificamos los depósitos según los días reales de autonomía, nunca solo por el nivel que se muestra: un depósito más lleno pero que se gasta rápido y está lejos tiene prioridad sobre uno con poco nivel, estable y cercano. Es esta combinación de nivel × consumo × tiempo de entrega la que convierte una medida en un orden de ruta.
Four Data no se limita a instalar un medidor conectado: la empresa combina sensores industriales, conectividad de bajo consumo, supervisión SaaS y asistencia sobre el terreno para convertir una medición de nivel en un pedido de entrega.
¿Tienes una flota de cisternas y quieres priorizarlas según los días reales de autonomía? Cuéntales a nuestros equipos cuál es tu caso.
¿Qué cambia en las medidas, con los números?
El valor de un sensor no se mide solo por su precisión, sino por lo que te ahorra en operaciones. Nuestro modelo de retorno de la inversión parte de un distribuidor típico: 100 depósitos supervisados, una flota de 5 camiones y unas treinta entregas de emergencia al año.
El coste medio de un sensor ronda los 250 €, con una suscripción anual de 49,5 € por sensor. Al reducir las entregas de emergencia en un 70 % aproximadamente y los kilómetros recorridos en un 10 % más o menos, este modelo calcula un ahorro anual de cerca de 32 500 €, un periodo de amortización de unos once meses y una reducción de unas 13,5 toneladas de CO₂.
Modelo ROI de Four Data: 100 depósitos supervisados, 5 camiones, unas 30 entregas de emergencia al año. Órdenes de magnitud (≈ 13,5 t de CO₂ evitadas), que hay que recalcular para cada flota.
Estos valores son solo orientativos, así que hay que recalibrarlos con los datos reales de cada flota antes de comprometerte a nada.
Después: de una gestión reactiva a una gestión preparada
- ruta que preparamos por la mañana, según las llamadas que nos han llegado;
- las lecturas manuales, la hoja de cálculo y la memoria del conductor;
- camiones medio vacíos, entregas urgentes por unos 120 €;
- Se detectó el descentramiento al mismo tiempo que el cliente. Te informo de que…
- ruta creada el día anterior desde «days-of-autonomy»;
- umbrales de alerta antes de llegar al punto crítico;
- el servicio de atención al cliente que se encarga de gestionar el pedido;
- decisiones basadas en datos, no en hábitos. Me baso en datos, no en lo que me da por hacer.
Una vez equipados los camiones cisterna, los equipos pasan de un sistema de envío reactivo a uno proactivo. La ruta se planifica el día anterior en función de los días de autonomía, no de las llamadas que llegan esa misma mañana. Los umbrales de alerta avisan antes de llegar al punto crítico y reducen la dependencia de las comprobaciones manuales. El servicio de atención al cliente ve que se avecina un pedido y te avisa con más antelación.
Esto no significa que nada vaya a salir mal —un sensor no llena los depósitos—. Se trata de reducir la incertidumbre y ofrecer a los responsables de distribución una base fiable para tomar decisiones, sobre todo en esas semanas en las que cada litro de destilado cuenta.
Un error muy común
: equipar los tanques sin replantearse la lógica de las rutas. Los datos no sirven de nada si la ruta se sigue trazando por costumbre: es la clasificación por autonomía, y no solo el sensor, lo que te ahorra kilómetros.
Con cerca de 80 000 sensores instalados por toda Europa, en las flotas de distribuidores como Antargaz Energies, Vitogaz, Dyneff y Picoty/Brétéché, Four Data ha diseñado sus plataformas siguiendo esta lógica de prioridades.
Preguntas frecuentes
Ordena tus depósitos de combustible según su autonomía real en días
Los equipos de Four Data revisan tu flota, identifican los equipos prioritarios y te proponen una arquitectura de sensores, conectividad y plataforma que se adapte a las limitaciones de tu terreno.
Artículo elaborado con la colaboración de Quentin Gauthray, responsable de grandes cuentas para Francia en Four Data, que ayuda a las empresas distribuidoras de energía a optimizar la logística de sus flotas de cisternas.
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