Télémétrie de cuve pour fioul domestique et granulés de bois | FOUR DATA

9 min de lecture · Publié le 02 octobre 2026 · Mis à jour le 02 octobre 2026

Rédigé avec l’expertise de Quentin Gauthray, Responsable Grands Comptes France chez FOUR DATA, qui aide les distributeurs d’énergie à déployer la télémétrie sur leurs parcs de cuves clients.

• Qu’est-ce que la télémétrie des cuves ?
• Pourquoi l’hiver met la pression sur les tournées de livraison
• Classer les cuves et les silos par autonomie réelle et criticité
• Silos à granulés : des défis de mesure spécifiques
• Comment préparer votre parc de cuves pour l’hiver
• Tournées de livraison basées sur le calendrier ou sur les données ?
• Étude de cas : Mérillat SA, distributeur de fioul domestique et de granulés de bois en Suisse
• Ce que Desk et Sens changent pour vos équipes
• FAQ
• Préparez-vous pour l’hiver dès maintenant

Le 29 septembre 2026, lors d’une réunion des ministres de l’Énergie de l’UE à Dublin, le commissaire européen à l’Énergie, Dan Jørgensen, a déclaré que l’UE ne s’attendait pas à des problèmes d’approvisionnement cet hiver, mais à des prix du pétrole et du gaz très élevés. Pour les distributeurs de fioul domestique et de granulés de bois, le message est simple. Le produit sera disponible, mais chaque livraison coûtera plus cher à organiser et à financer.

Une tournée à moitié vide, une livraison d’urgence le samedi ou une cuve remplie alors qu’elle est encore aux deux tiers pleine, tout cela réduit davantage les marges. La réponse opérationnelle tient en une phrase : cet hiver, livrez en fonction de l’autonomie réelle de chaque client, et non selon le calendrier.

La télémétrie de cuve consiste à mesurer à distance le niveau d’une cuve ou d’un silo à l’aide d’un capteur connecté. La lecture est envoyée via un réseau IoT (LTE-M, NB-IoT, LoRaWAN ou Sigfox) à une plateforme de surveillance. De là, le distributeur peut consulter le niveau de chaque client, l’autonomie estimée et les alertes.

FOUR DATA conçoit et fabrique ses propres capteurs pour chaque type de stockage.

Les données alimentent la plateforme Desk, utilisée par les équipes opérationnelles, ou Sens, la version en marque blanche pour les clients finaux.

Entre octobre et février, la consommation de chauffage des clients peut être multipliée par plusieurs, selon l’intensité du froid. Les degrés-jours de chauffage, que la plupart des distributeurs utilisent déjà pour estimer la consommation, le montrent clairement : une semaine de grand froid vide une cuve bien plus rapidement qu’une semaine douce.

Sans données de terrain, les distributeurs s’appuient sur deux outils imparfaits. Le premier est le calendrier : le client reçoit une livraison tous les quelques mois, qu’il en ait besoin ou non. Le second est l’appel téléphonique du client, qui arrive souvent trop tard, lorsque la cuve est presque vide.

Tout responsable logistique connaît le résultat : des tournées mal remplies, des urgences qui perturbent le planning et des camions qui retournent dans la même zone deux jours de suite.

Cet hiver, les prix élevés de l’énergie amplifient chaque inefficacité. Une livraison inutile immobilise un chauffeur et un camion. Une panne sèche chez un client sensible signifie une intervention d’urgence et, parfois, la perte d’un compte.

« Chaque octobre, les distributeurs constatent la même chose : le téléphone sonne pour des urgences qui auraient pu être détectées trois semaines plus tôt. Les données ne font pas disparaître le pic hivernal. Elles permettent de s’y préparer. »

Quentin Gauthray, Responsable Grands Comptes France, FOUR DATA

La méthode la plus efficace avant l’hiver est de noter chaque point de livraison selon deux critères : l’autonomie réelle et la criticité du client.

L’autonomie réelle est facile à calculer. C’est le volume utilisable restant, divisé par la consommation quotidienne moyenne récente. Un capteur connecté fournit ces deux chiffres en continu, tandis qu’une lecture manuelle ne donne qu’un instantané ponctuel.

La règle de priorité en découle directement : un client devient prioritaire dès que son autonomie tombe en dessous de votre délai de livraison habituel plus une marge de sécurité. Cette marge dépend de votre organisation et de la criticité du site.

Ce classement modifie la logique de planification. Au lieu de partir d’une liste de clients à livrer, vous partez d’une carte des besoins réels, triés par urgence et par zone.

Les granulés de bois suivent le même schéma saisonnier que le fioul domestique, avec une consommation concentrée sur les mois les plus froids. Mesurer le niveau dans un silo à granulés présente cependant ses propres difficultés.

La surface des granulés n’est jamais plane. Le remplissage forme un cône, l’extraction crée un creux, et la poussière en suspension perturbe certains capteurs. Pour ces raisons, le radar est généralement préféré aux ultrasons dans les silos, car le signal radar gère mieux la poussière et reste fiable sur de plus grandes hauteurs.

FOUR DATA équipe les silos à granulés avec le NOVA RADAR, monté en haut du silo. La plateforme convertit la hauteur mesurée en volume en fonction de la géométrie du silo, puis calcule l’autonomie exactement comme pour une cuve de fioul.

Il n’y a pas deux silos identiques, certaines configurations nécessitent donc une étude technique préalable, que FOUR DATA réalise avant tout déploiement. Pour un distributeur livrant à la fois du fioul domestique et des granulés, les deux familles de produits apparaissent dans la même interface et suivent la même logique de priorisation.

1. Listez vos points de livraison. Regroupez les clients par produit (fioul domestique, granulés), par zone et par criticité.
2. Équipez en priorité les sites critiques et les gros consommateurs. Ils génèrent le plus d’urgences et le plus de volume.
3. Définissez des seuils d’alerte. Définissez un niveau de réapprovisionnement qui correspond à votre délai de livraison et à la criticité de chaque client.
4. Planifiez les tournées à partir des niveaux réels. Regroupez les clients dont l’autonomie approche du seuil au sein de la même zone.
5. Tenez les clients finaux informés. Avec Sens en marque blanche, les clients vérifient leur niveau sous votre marque et vous appellent moins souvent.

Mérillat SA est un distributeur d’énergie basé à Malleray, dans le Jura bernois. L’entreprise fournit du fioul domestique et des granulés de bois et exploite des stations-service. Elle s’appuie sur la solution complète FOUR DATA :

• Capteurs à ultrasons NOVA US et sondes de pression sur les cuves de ses clients ;
• connectivité sélectionnée après un test de couverture ;
• la plateforme Desk pour la surveillance.

Les seuils d’alerte sont définis cuve par cuve : un gros consommateur ne déclenche pas une alerte au même niveau qu’un site à faible rotation. Les avantages les plus clairs se situent sur les sites à fort volume, qui exposaient auparavant le distributeur aux pannes sèches et aux demandes de livraison urgentes.

Mérillat planifie désormais ces livraisons avant que le seuil critique ne soit atteint et regroupe les livraisons par zone géographique. Dans une région de vallées où chaque trajet compte, ce regroupement a un effet direct sur les coûts de livraison.

Le changement le plus profond est commercial. Mérillat ne se contente plus de livrer du fioul domestique : l’entreprise gère à distance le stock de ses clients et anticipe leurs besoins en leur nom. Les clients finaux n’ont plus à surveiller leur cuve ni à commander au bon moment. Avec le module Sens en marque blanche, ils peuvent vérifier leurs niveaux sous la marque de leur distributeur.

Mérillat a identifié les silos à granulés comme sa prochaine étape, sur un marché suisse où le chauffage aux granulés est en croissance.

Dans Desk, le responsable des opérations visualise l’ensemble du parc sur une carte et dans une liste triée par autonomie. Des alertes signalent les clients dont le niveau est inférieur au seuil. Le planificateur construit les tournées à partir de cette liste, en regroupant les points de livraison proches.

Le service client en bénéficie également. Lorsqu’un client appelle, l’agent voit immédiatement son niveau de cuve et la date de livraison prévue. La conversation devient factuelle, et le client est rassuré plus rapidement.

Avec Sens en marque blanche, le distributeur va plus loin : les clients vérifient eux-mêmes leurs niveaux sous la marque du distributeur. C’est un puissant levier de fidélisation, surtout en hiver, lorsque les clients comparent les prix et surveillent de près leur consommation.

Les données peuvent également être transmises à l’ERP du distributeur via API, afin que les commandes soient créées automatiquement à partir des niveaux mesurés.

FOUR DATA a déployé environ 80 000 capteurs à travers l’Europe, pour les réseaux nationaux comme pour les opérateurs régionaux. Le contrôle de toute la chaîne (capteur, connectivité, plateforme et support) permet d’adapter la solution à chaque type de stockage, d’une cuve de fioul domestique résidentielle à un silo à granulés de plusieurs mètres de haut.