Brandstofleveringsroutes optimaliseren met de Four Data-sensor met internetverbinding

Leestijd: 7 min · Bijgewerkt op 6 augustus 2026

• Wat er in het EIA-rapport van 5 augustus 2026 staat
• Waarom distributeurs van brandstof, diesel en offroad-diesel in de frontlinie staan
• Voorheen: een veldonderzoek via de telefoon
• De drie gegevenspunten die elkaar moeten kruisen
• Met Four Data: veldgegevens worden een routebepalingscriterium
• Welke metingen veranderen, gezien de cijfers?
• Na: van reactieve naar proactieve dispatching
• Veelgestelde vragen

Wanneer de beschikbaarheid van geraffineerde producten afneemt, is de vraag van de distributeur niet langer „hoeveel lever ik deze week?”, maar„welke tank vul ik als eerste?”. Een dispatcher die tweehonderd klanttanks via de telefoon en op basis van handmatige metingen beheert, heeft dat antwoord niet direct paraat.

Ze sturen halflege vrachtwagens naar gunstige locaties, terwijl een cruciale klant zonder waarschuwing onder de drempelwaarde zakt. Niveaugegevens, die op regelmatige tijdstippen vanuit elke tank worden gerapporteerd, verschuiven die afweging: ze rangschikken leveringen op basis van daadwerkelijke autonomie in dagen in plaats van op basis van routegewoonten. Dat is het onderwerp van dit artikel: het omzetten van een veldmeting in een logistieke prioriteitsvolgorde.

Hoe stel je prioriteiten bij brandstofleveringen wanneer de voorraden slinken? Je neemt per tank drie gegevenspunten in aanmerking: het gemeten werkelijke niveau, het recente gemiddelde verbruik en de haalbare levertijd. Hieruit kun je het aantal resterende dagen autonomie afleiden. Tanks waarvan de autonomie onder de levertijd daalt, worden naar het begin van de route verplaatst, vóór locaties die nog voldoende voorraad hebben.

Op 5 augustus 2026 publiceerde de Amerikaanse Energy Information Administration (EIA) haar wekelijkse rapport over de week die eindigde op 31 juli. De commerciële voorraden ruwe olie stegen met 2,5 miljoen vaten tot 407,0 miljoen, terwijl analisten een daling hadden verwacht.

Bij geraffineerde producten is het beeld juist omgekeerd: de voorraden destillaten daalden met 3,5 miljoen vaten tot 107,2 miljoen, wat ongeveer 12 % onder het vijfjaarsgemiddelde ligt. Deze daling is het gevolg van een recorduitvoer van diesel, namelijk 1,884 miljoen vaten per dag, het hoogste niveau in de EIA-statistieken sinds 2010.

Deze cijfers hebben betrekking op de Amerikaanse markt, niet op Franse tanks. Toch blijven ze een nuttige graadmeter: diesel en stookolie worden verhandeld binnen een samenhangend Atlantisch gebied, en de recordhoge Amerikaanse export put uit dezelfde voorraad waaruit Europese distributeurs putten. Voor een distributeur is de operationele boodschap duidelijk: het is beter om op de juiste manier te leveren dan uit gewoonte te leveren.

Een brandstofdistributeur ervaart de spanning op de markt niet alleen als een prijsstijging. Hij merkt het ook in zijn logistiek. Elke week wordt het aanbod krapper; één verkeerd geleverde zending kost dubbel: in marge op het product en in kilometers op routes die wel hadden kunnen wachten.

Vier productfamilies hebben dezelfde raffinagefractie en dezelfde blootstelling:

• offroad-diesel (GNR) op bouwplaatsen;
• diesel voor eigen wagenparken;
• stookolie voor huishoudens;
• zware stookolie voor industriële locaties.

Een operationeel manager die inzicht houdt in het aantal dagen dat elke locatie autonoom kan functioneren, behoudt ook de controle over de bijbehorende afwegingen: een niet-dringende levering uitstellen, twee nabijgelegen locaties samenvoegen, een heen-en-terugrit vermijden voor een tank die nog tien dagen mee kan. Zonder veldgegevens worden die beslissingen in het duister genomen.

In veel organisaties worden de voorraden van klanten nog steeds bijgehouden via telefoontjes, controlerondes en handmatige metingen. Deze methode werkt zolang het aantal opslagtanks klein blijft. Zodra het aantal tanks, reservoirs, silo’s of IBC’s de paar honderd overschrijdt, schiet deze methode tekort.

De symptomen zijn altijd hetzelfde:

• vrachtwagens die halfleeg vertrekken;
• spoedleveringen waarvoor een toeslag in rekening wordt gebracht;
• gegevens die verspreid zijn over een spreadsheet, een notitieboekje en het geheugen van de chauffeur;
• een klantenservice die tegelijk met de klant te weten komt dat het product niet meer op voorraad is.

Bij gevoelige producten zoals stookolie, diesel voor niet-wegvoertuigen, LPG of AdBlue leidt deze onzekerheid tot operationele, commerciële en soms ook regelgevingsproblemen.

Een goede routebepaling is niet alleen afhankelijk van het niveau. Er spelen drie factoren een rol:

• werkelijke stand — de gemeten inhoud van de tank, uitgedrukt in volume of vulpercentage;
• verbruik — de snelheid waarmee de locatie haar tank leegmaakt, berekend op basis van de afgelopen weken;
• doorlooptijd — de tijd die een vrachtwagen nodig heeft om de locatie te bereiken; dit is zowel een geografische als een logistieke beperking.

Uit deze drie factoren volgt de ‘autonomie in dagen’: het aantal dagen voordat de tank zijn kritieke drempel bereikt. Het is deze autonomie, en niet het absolute niveau, die bepalend moet zijn voor de routekeuze. Een tank met 40% die snel leegloopt en twee uur rijden verderop staat, is urgenter dan een tank met 25% die stabiel is en dichtbij staat.

Four Data ontwerpt en produceert zijn sensoren, ontwikkelt zijn platforms en implementeert de volledige keten in eigen beheer, binnen een IoT-ecosysteem voor tanktelemetrie. Deze volledige keten, van de sensor tot de ondersteuning in het veld, onderscheidt het bedrijf van spelers die zich uitsluitend op hardware of uitsluitend op software richten.

Voor brandstofmonitoring meten druksensoren het peil in bovengrondse of ondergrondse tanks met stookolie, off-road diesel, diesel of AdBlue, en sturen ze de gegevens door via NB-IoT, LTE-M, LoRaWAN of Sigfox, afhankelijk van de dekking ter plaatse. De meetwaarden worden doorgestuurd naar het Desk -platform, waar de operator zijn wagenpark kan bekijken, waarschuwingsdrempels kan instellen en routes kan uitstippelen op basis van de actuele niveaus. De white-label-interface van Sens biedt de eindklant eigen inzicht.

Voor depots en distributieplatforms biedt NOVA PRESSION de mogelijkheid om het beheer van meerdere brandstofreservoirs op één locatie te centraliseren. Het systeem kan via een API volledig worden geïntegreerd met het bedrijfssysteem van de distributeur, waardoor een wildgroei aan afzonderlijke tools wordt voorkomen.

Four Data beperkt zich niet tot het installeren van een verbonden meetinstrument: het bedrijf combineert industriële sensoren, energiezuinige connectiviteit, SaaS-monitoring en ondersteuning ter plaatse om van een niveaumeting een leveringsopdracht te maken.

Beheert u een vloot brandstoftanks en wilt u deze rangschikken op basis van het werkelijke aantal dagen autonomie? Vertel onze teams over uw zaak.

De waarde van een sensor wordt niet alleen afgemeten aan de nauwkeurigheid ervan, maar ook aan de besparingen die hij oplevert in de bedrijfsvoering. Ons ROI-model gaat uit van een typische distributeur: 100 bewaakte tanks, een wagenpark van 5 vrachtwagens en ongeveer dertig spoedleveringen per jaar.

De gemiddelde kosten per sensor bedragen ongeveer € 250, bij een jaarabonnement van € 49,5 per sensor. Door het aantal spoedleveringen met ongeveer 70% en het aantal gereden kilometers met ongeveer 10% te verminderen, levert dit model naar schatting een jaarlijkse besparing op van bijna € 32.500, een terugverdientijd van ongeveer elf maanden en een CO₂-reductie van ongeveer 13,5 ton.

Deze waarden zijn slechts een schatting en moeten, voordat er definitieve afspraken worden gemaakt, worden bijgesteld op basis van de werkelijke gegevens van elke vloot.

Zodra de tanks zijn gevuld, schakelen de teams over van reactieve naar proactieve inzetplanning. De route wordt de dag ervoor samengesteld op basis van het aantal dagen dat de voertuigen autonoom kunnen rijden, en niet op basis van de meldingen die die ochtend binnenkomen. Waarschuwingsdrempels geven ruim voor het kritieke punt een seintje, waardoor er minder handmatige controles nodig zijn. De klantenservice ziet de bestelling aankomen en neemt eerder contact op.

Dit is geen belofte dat er niets mis zal gaan — een sensor vult geen tanks. Het gaat erom de onzekerheid te verminderen en de dispatchers een betrouwbare basis te bieden om beslissingen te nemen, vooral in de weken waarin elke liter destillaat telt.

Met bijna 80.000 sensoren die in heel Europa zijn geïnstalleerd op de wagenparken van distributeurs zoals Antargaz Energies, Vitogaz, Dyneff en Picoty/Brétéché, heeft Four Data zijn platforms opgebouwd rond deze prioriteringslogica.

Dit artikel is tot stand gekomen met de expertise van Quentin Gauthray, Key Accounts Manager Frankrijk bij Four Data, die energiedistributeurs ondersteunt bij de logistieke optimalisatie van hun tankwagenparken.