Tanktelemetrie für Heizöl und Pellets | FOUR DATA

Zusammenfassung
9 Min. Lesezeit · Veröffentlicht am 02. Oktober 2026 · Aktualisiert am 02. Oktober 2026
Verfasst mit der Expertise von Quentin Gauthray, Key Account Manager France bei FOUR DATA, der Energieversorger dabei unterstützt, Telemetrie in ihren Kunden-Tankflotten einzuführen.
In diesem Artikel
- Was versteht man unter Tank-Telemetrie?
- Warum der Winter die Lieferrunden unter Druck setzt
- Tanks und Silos nach tatsächlicher Autonomie und Kritikalität einstufen
- Pelletsilos: Spezifische Messherausforderungen
- Wie Sie Ihre Tankflotte auf den Winter vorbereiten
- Kalenderbasierte oder datengesteuerte Lieferrunden?
- Fallstudie: Mérillat SA, Heizöl- und Pelletlieferant in der Schweiz
- Was Desk und Sens für Ihre Teams ändern
- Häufig gestellte Fragen
- Machen Sie sich jetzt winterfest
Am 29. September 2026 erklärte der EU-Energiekommissar Dan Jørgensen bei einem Treffen der EU-Energieminister in Dublin, dass die EU in diesem Winter keine Versorgungsprobleme, aber sehr hohe Öl- und Gaspreise erwartet. Für Heizöl- und Holzpelletlieferanten ist die Botschaft einfach: Das Produkt wird verfügbar sein, aber jede Lieferung wird teurer in der Organisation und Finanzierung.
Eine halb volle Runde, eine Notlieferung am Samstag oder ein Tank, der bei noch zwei Dritteln Füllstand aufgefüllt wird, schmälern die Margen zusätzlich. Die operative Antwort passt in einen Satz: Diesen Winter liefern Sie entsprechend der tatsächlichen Autonomie jedes Kunden, nicht nach dem Kalender.
Was versteht man unter Tank-Telemetrie?
Tanktelemetrie bedeutet die Fernmessung des Füllstands eines Tanks oder Silos mit einem vernetzten Sensor. Der Messwert wird über ein IoT-Netzwerk (LTE-M, NB-IoT, LoRaWAN oder Sigfox) an eine Überwachungsplattform gesendet. Von dort aus kann der Lieferant den Füllstand jedes Kunden, die geschätzte Autonomie und Warnmeldungen einsehen.
Wie Tanktelemetrie funktioniert: vom Sensor bis zur Lieferentscheidung des Lieferanten
FOUR DATA entwickelt und fertigt eigene Sensoren für jeden Speichertyp.
Die Daten fließen in die Desk-Plattform, die von den Betriebsteams genutzt wird, oder in Sens, die White-Label-Version für Endkunden.
Hinweis
Der gleiche Ansatz gilt für Propantanks, wobei ein spezieller Drucksensor verwendet wird. Diesen Fall behandeln wir in unserem Artikel über die Propantank-Telemetrie vor dem Winter.
Warum der Winter die Lieferrunden unter Druck setzt
Zwischen Oktober und Februar kann der Heizverbrauch der Kunden je nach Kälte um ein Vielfaches ansteigen. Heizgradtage, die die meisten Lieferanten bereits zur Verbrauchsschätzung nutzen, zeigen dies deutlich: Eine Woche strengen Frosts leert einen Tank viel schneller als eine milde Woche.
Ohne Felddaten verlassen sich Lieferanten auf zwei unvollkommene Werkzeuge. Das erste ist der Kalender: Der Kunde erhält alle paar Monate eine Lieferung, ob er sie braucht oder nicht. Das zweite ist der Anruf des Kunden, der oft zu spät kommt, wenn der Tank fast leer ist.
Jeder Logistikmanager kennt das Ergebnis: schlecht gefüllte Runden, Notfälle, die den Zeitplan durcheinanderbringen, und Lastwagen, die an zwei aufeinanderfolgenden Tagen in dasselbe Gebiet zurückkehren.
Diesen Winter verstärken hohe Energiepreise jede Ineffizienz. Eine unnötige Lieferung bindet einen Fahrer und einen Lastwagen. Ein Leerstand bei einem sensiblen Kunden bedeutet einen Notfalleinsatz und manchmal einen verlorenen Auftrag.
„Jeden Oktober erleben Lieferanten dasselbe: Das Telefon klingelt mit Notfällen, die drei Wochen früher hätten erkannt werden können. Daten lassen den Wintergipfel nicht verschwinden. Sie ermöglichen es Ihnen, sich darauf vorzubereiten.“
Quentin Gauthray, Key Account Manager France, FOUR DATA
Tanks und Silos nach tatsächlicher Autonomie und Kritikalität einstufen
Die effektivste Methode vor dem Winter ist es, jeden Lieferpunkt nach zwei Kriterien zu bewerten: tatsächliche Autonomie und Kundenkritikalität.
Die tatsächliche Autonomie ist einfach zu berechnen. Sie ist das verbleibende nutzbare Volumen, geteilt durch den jüngsten durchschnittlichen Tagesverbrauch. Ein vernetzter Sensor liefert beide Zahlen kontinuierlich, während eine manuelle Ablesung nur eine einmalige Momentaufnahme darstellt.
Die Prioritätsregel ergibt sich direkt: Ein Kunde wird zur Priorität, sobald seine Autonomie unter Ihre übliche Lieferzeit plus eine Sicherheitsmarge fällt. Diese Marge hängt von Ihrer Organisation und der Kritikalität des Standorts ab.
| Priorität | Tatsächliche Autonomie | Kundenprofil | Empfohlene Maßnahme |
|---|---|---|---|
| 1 | Unter Lieferzeit + Marge | Sensibler Standort: Pflegeeinrichtung, Viehbetrieb, Industrieprozess | Lieferung sofort planen, Plattform-Alarm |
| 2 | Unter Lieferzeit + Marge | Standard Wohn- oder Gewerbe | Zur nächsten Runde in diesem Gebiet hinzufügen |
| 3 | Nahe am Schwellenwert | Beliebiges Profil | Engere Überwachung, mögliche Gruppierung nach Gebiet |
| 4 | Komfortabel | Beliebiges Profil | Keine Lieferung, Routineüberwachung |
Diese Rangfolge ändert die Planungslogik. Anstatt von einer Liste zu beliefernder Kunden auszugehen, beginnen Sie mit einer Karte der realen Bedürfnisse, sortiert nach Dringlichkeit und Gebiet.
Kartieren Sie Ihre gefährdeten Tanks und Silos vor dem ersten Kälteeinbruch. Unsere Teams können Ihnen helfen, die zuerst auszustattenden Lieferpunkte zu identifizieren. Sprechen wir über Ihr Projekt →
Pelletsilos: Spezifische Messherausforderungen
Holzpellets folgen dem gleichen saisonalen Muster wie Heizöl, wobei sich der Verbrauch auf die kältesten Monate konzentriert. Die Messung des Füllstands in einem Pelletsilo birgt jedoch eigene Schwierigkeiten.
Die Pelletsoberfläche ist nie eben. Das Befüllen bildet einen Kegel, die Entnahme erzeugt eine Mulde, und aufgewirbelter Staub stört einige Sensoren. Aus diesen Gründen wird in Silos Radar im Allgemeinen Ultraschall vorgezogen, da das Radarsignal besser mit Staub zurechtkommt und über größere Höhen zuverlässig bleibt.
FOUR DATA stattet Pelletsilos mit dem NOVA RADAR aus, der oben am Silo montiert wird. Die Plattform wandelt die gemessene Höhe basierend auf der Geometrie des Silos in Volumen um und berechnet dann die Autonomie genau wie bei einem Öltank.
Keine zwei Silos sind identisch, daher erfordern einige Konfigurationen im Vorfeld eine technische Studie, die FOUR DATA vor jeder Bereitstellung durchführt. Für einen Lieferanten, der sowohl Heizöl als auch Pellets liefert, erscheinen beide Produktfamilien in derselben Oberfläche und folgen derselben Priorisierungslogik.
Wie Sie Ihre Tankflotte auf den Winter vorbereiten
- Listen Sie Ihre Lieferpunkte auf. Gruppieren Sie Kunden nach Produkt (Heizöl, Pellets), nach Gebiet und nach Kritikalität.
- Statten Sie kritische Standorte und Großverbraucher zuerst aus. Sie generieren die meisten Notfälle und das größte Volumen.
- Legen Sie Alarmschwellen fest. Definieren Sie einen Nachbestellwert, der Ihrer Lieferzeit und der Kritikalität jedes Kunden entspricht.
- Planen Sie Runden anhand der tatsächlichen Füllstände. Gruppieren Sie Kunden, deren Autonomie sich dem Schwellenwert nähert, innerhalb desselben Gebiets.
- Halten Sie Endkunden auf dem Laufenden. Mit dem White-Label Sens prüfen Kunden ihren Füllstand unter Ihrer Marke und rufen Sie seltener an.
Achtung
Die Bereitstellung sollte vor dem Höhepunkt beginnen. Ein im November installierter Sensor liefert wenig Verbrauchsdaten für die kältesten Wochen.
Kalenderbasierte oder datengesteuerte Lieferrunden?
| Kriterium | Kalenderbasierte Runde | Telemetrie-gesteuerte Runde |
|---|---|---|
| Auslöser | Festes Datum oder Kundenanruf | Tatsächlicher Füllstand und Autonomie |
| Liefermenge | Variabel, manchmal gering | Lieferung, wenn das Volumen es rechtfertigt |
| Notfallbearbeitung | Reaktiv, oft am selben Tag | Durch Warnmeldungen antizipiert |
| Kundensichtbarkeit | Keine zwischen Lieferungen | Kunde kann seinen Füllstand prüfen |
| Reaktion auf einen Kälteeinbruch | Spät | Verbrauch ab den ersten Tagen sichtbar |
Fallstudie: Mérillat SA, Heizöl- und Pelletlieferant in der Schweiz
Mérillat SA ist ein Energieversorger mit Sitz in Malleray, im Berner Jura. Das Unternehmen liefert Heizöl und Pellets und betreibt Tankstellen. Es setzt auf die komplette FOUR DATA Lösung:
- NOVA US Ultraschallsensoren und Drucksonden an den Tanks seiner Kunden;
- Konnektivität, ausgewählt nach einem Abdeckungstest;
- die Desk-Plattform zur Überwachung.
Alarmschwellen werden Tank für Tank festgelegt: Ein Großverbraucher löst keinen Alarm auf demselben Niveau aus wie ein Standort mit geringem Umschlag. Die deutlichsten Vorteile zeigen sich an Standorten mit hohem Volumen, die den Lieferanten zuvor Leerständen und dringenden Lieferanfragen aussetzten.
Mérillat plant diese Lieferungen nun, bevor der kritische Schwellenwert erreicht wird, und gruppiert Lieferungen nach geografischem Gebiet. In einer Region mit Tälern, wo jede Fahrt zählt, wirkt sich diese Gruppierung direkt auf die Lieferkosten aus.
Die tiefgreifendste Veränderung ist kommerzieller Natur. Mérillat liefert nicht mehr nur Heizöl: Es verwaltet den Lagerbestand seiner Kunden aus der Ferne und antizipiert deren Bedürfnisse in ihrem Namen. Endkunden müssen ihren Tank nicht mehr überwachen oder im richtigen Moment bestellen. Mit dem White-Label Sens Modul können sie ihre Füllstände unter der Marke ihres Lieferanten überprüfen.
Mérillat hat Pelletsilos als nächsten Schritt identifiziert, in einem Schweizer Markt, in dem die Pelletheizung wächst.
Hinweis
Mérillat SA, ein Heizöl- und Pelletlieferant in Malleray, überwacht die Tanks seiner Kunden mit FOUR DATA Sensoren und der Desk-Plattform, um Lieferungen basierend auf tatsächlichen Füllständen zu planen.
Lesen Sie die vollständige Fallstudie: Wie Mérillat SA seinen Service in der Schweiz digitalisiert →
Was Desk und Sens für Ihre Teams ändern
In Desk sieht der Betriebsleiter die gesamte Flotte auf einer Karte und in einer Liste, sortiert nach Autonomie. Warnmeldungen kennzeichnen Kunden, die unter ihren Schwellenwert fallen. Der Planer erstellt Runden aus dieser Liste und gruppiert nahegelegene Lieferpunkte.
Auch der Kundenservice profitiert. Wenn ein Kunde anruft, sieht der Mitarbeiter sofort dessen Tankfüllstand und das geplante Lieferdatum. Das Gespräch wird sachlich, und der Kunde ist schneller beruhigt.
Mit White-Label Sens geht der Lieferant noch weiter: Kunden prüfen ihre eigenen Füllstände unter der Marke des Lieferanten. Das ist ein starker Loyalitätshebel, besonders in einem Winter, in dem Kunden Preise vergleichen und den Verbrauch genau im Auge behalten.
Daten können auch über die API in das ERP des Lieferanten übertragen werden, sodass Bestellungen automatisch aus gemessenen Füllständen erstellt werden.
FOUR DATA hat rund 80.000 Sensoren in ganz Europa eingesetzt, sowohl für nationale Netzwerke als auch für regionale Betreiber. Die Kontrolle der gesamten Kette (Sensor, Konnektivität, Plattform und Support) bedeutet, dass die Lösung an jeden Speichertyp angepasst werden kann, von einem Heizöltank in einem Wohngebäude bis zu einem Pelletsilo von mehreren Metern Höhe.
Häufig gestellte Fragen
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