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6 August 2026

Optimierte Abfallwirtschaft: Wie Chamonix seine Abholrouten mit 170 vernetzten Selbstbedienungs-Abfallsammelstellen verwaltet

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Fallstudie – Chamonix – 640 über Four Data vernetzte Pavillons

Zusammenfassung

13 Minuten Lesezeit · Veröffentlicht am 06.08.2026 · Fallstudie „Smart Waste“

Kunde
Interkommunale Behörde „Chamonix Propreté“
Das Chamonix-Mont-Blanc-Tal · 4 Ortschaften
Partner

Logo der Régie Chamonix Propreté

Four Data & Mobil Inn
Lösung implementiert
170 vernetzte Abgabestellen
NOVA RADAR-Sensor + Desk-Plattform

In diesem Artikel

Eine vernetzte Abgabestelle ist ein Abfallbehälter, der mit einem Sensor ausgestattet ist, der den Füllstand misst und die Daten an eine Überwachungsplattform übermittelt. Die Abholrunden werden dann nicht mehr nach einem festen Zeitplan, sondern anhand des tatsächlichen Füllstands ausgelöst, wodurch Fahrleistung, Kraftstoffverbrauch und unnötige Fahrten reduziert werden.

Am 28. Juli 2026, auf dem Höhepunkt der Sommerhochsaison, war keiner der 640 ausgestatteten Container voll. Zwanzig Jahre lang wurden die Abholrunden nach einem festen Zeitplan organisiert und von Teams, die ihr Gebiet genau kennen, fein abgestimmt – so entstand ein Dienst, bei dem es zu keinen Überfüllungen kam, selbst wenn sich die Einwohnerzahl des Tals versiebenfachte.

Was die Sensoren liefern, stellt keine Herausforderung für diese Arbeit dar, sondern dient der Messung. Zum ersten Mal weiß die Régie Intercommunale Chamonix Propreté vor der Entleerung genau, was sich in jeder Säule befindet: genug, um zwei Jahrzehnte Arbeit zu bestätigen und anschließend anhand von Zahlen konkrete Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren. An den tatsächlichen Bedarf angepasste Touren, weniger zurückgelegte Kilometer, ohne dass die Servicequalität darunter leidet. Hier erfahren Sie, wie das Projekt zustande kam und welche Erkenntnisse es den Teams bereits liefert.

Die Flotte im Überblick

170 Abgabestellen, d. h. 640 angeschlossene Container:

  • 282 Container für Hausmüll
  • 190 Behälter für das Recycling (getrennte Sammlung)
  • 168 Behälter für Glas

Diese Säulen sind je nach Standort in drei Ausführungen erhältlich: oberirdisch, halbunterirdisch und unterirdisch.

Drei Sortierströme, drei Behältertypen: Hausmüll, Wertstoffe und Glas

Karte der 170 miteinander verbundenen Abgabestellen im gesamten Chamonix-Tal

Karte der 170 Abgabestellen, die in den vier Ortschaften des Tals eingerichtet wurden

Ein Tal, dessen Größe sich alle sechs Monate ändert

Der Gemeindeverband des Chamonix-Mont-Blanc-Tals umfasst vier Gemeinden: Chamonix, Les Houches, Servoz und Vallorcine. Ständige Einwohnerzahl: 14.200 Einwohner. Besucherzahlen: 8,5 Millionen Übernachtungen im Jahr 2025.

Über das ganze Jahr verteilt bedeutet dies, dass durchschnittlich 23.000 zusätzliche Personen pro Nacht im Tal übernachten. Und die Spitzenwerte sind alles andere als durchschnittlich: Bei Großveranstaltungen wie dem Ultra-Trail du Mont-Blanc Ende August beläuft sich die Besucherzahl laut der Gendarmerie nationale auf fast 100.000 Menschen. Ein Abfallsammeldienst, der für 14.000 Einwohner ausgelegt ist, muss daher ohne Vorwarnung eine um das Siebenfache gestiegene Einwohnerzahl bewältigen. Um dies zu bewältigen, setzt die Régie ein Team von 12 Mitarbeitern ein, das sich ausschließlich um die Abfallsammlung kümmert.

Hinzu kommt eine stellenweise schwierige Topografie. Das Gebiet erstreckt sich über 217 km², und fast 30 km trennen den südlichsten Einstiegspunkt in Servoz vom nördlichsten in Vallorcine. Vallorcine bildet den oberen Abschluss des Tals: vierzig Minuten Fahrt bergauf, vierzig Minuten zurück, und ein Pass, der im Winter regelmäßig für ein bis zwei Monate gesperrt ist.

Jede Fahrt hinauf, um einen halbvollen Container abzuholen, bedeutet fast eineinhalb Stunden Lkw-Fahrzeit, die umsonst ist. Am anderen Ende zwingt das Stadtzentrum von Chamonix den Lkw enge Gassen, dichten Verkehr und Fußgänger auf, die eher den Mont Blanc als den Lkw im Blick haben.

Kennzahl
“: Im Jahr 2025 legte der Fuhrpark vor der Optimierung bei 1.716 Abholrunden 151.381 Kilometer zurück und verbrauchte dabei 98.446 Liter Diesel. Dies ist der Ausgangswert, an dem bis Ende 2027 alle Messungen gemessen werden.

Die iSmartCollect-Software von Mobil Inn auf dem Tablet im Fahrerhaus eines Abholfahrzeugs

An einer der Sammelstellen in Houches ist ein Anstieg des Sammelvolumens zu beobachten – dies hängt mit den Schulferien zusammen

Zwanzig Jahre planmäßige Abholrunden

Das Tal gehörte Anfang der 2000er Jahre zu den ersten Regionen in Frankreich, in denen Abgabestellen eingerichtet wurden. Es folgten fünfzehn Jahre ohne strukturelle Investitionen.

Der Abholkalender hingegen hatte sich nicht verändert. Jeder Punkt hatte seine eigene, festgelegte Häufigkeit, die von den Fahrern, die ihren Sektor besser kannten als jede Tabellenkalkulation, nur geringfügig angepasst wurde. Echtes Know-how, das jedoch unsichtbar und nicht übertragbar war: Es befand sich in den Köpfen einiger weniger Mitarbeiter.

Im Jahr 2024 leitete die Régie eine umfassende Umstrukturierung ein: Die Containerflotte wurde erneuert, auf mechanisierte Hebetechnik umgestellt, jeder Container mit Füllstandssensoren ausgestattet und eine integrierte Betriebssoftware eingeführt.

Anmerkung
: Eine Investition in Höhe von 3,5 Millionen Euro, die vollständig aus Eigenmitteln finanziert wird und keine Fördermittel beinhaltet. Das Ziel ist quantifiziert: eine Senkung des Kraftstoffverbrauchs und der Fahrleistung um 20 % bis zum Jahr 2027.

Zuvor – nach Zeitplan
Eine vererbte Frequenz, aus dem Gedächtnis abgestimmt
  • Jeder Punkt wird in einem festen Rhythmus geleert
  • Ausflüge nach Vallorcine für halbvolle Kolumnen
  • Echtes Know-how – unsichtbar und nicht übertragbar
  • Es liegen keine verlässlichen Aufzeichnungen über den tatsächlichen Füllstand vor der Entleerung vor
Mit den Sensoren – an der eigentlichen Schwelle
Eine durch eine Messung ausgelöste Runde
  • Der Füllstand jedes Containers ist bereits vor der Fahrt bekannt
  • Abholung bei einem konfigurierbaren Füllstandschwellenwert (80 %)
  • Das Know-how der Mitarbeiter – sichtbar und messbar gemacht
  • Eine auf Zahlen basierende Ausgangsbasis zur Steuerung und zum Nachweis des Nutzens

640 Abfallbehälter wurden innerhalb von acht Wochen angeschlossen

Der Einsatz dauerte vom 13. April bis zum 12. Juni 2026. Jeder NOVA RADAR -Sensor – ein berührungsloser Radar-Füllstandssensor, der für Sammelbehälter entwickelt wurde – benötigt ein Befestigungssystem zur Anbringung am Behälter.

Neue Container werden werkseitig vorgebohrt geliefert und sind somit sofort einbaufertig. Bei bereits vor Ort vorhandenen Containern müssen Sie die Befestigung vor Ort bohren und anpassen, was die Montagezeit geringfügig verlängert: Rechnen Sie etwa fünfzehn Minuten pro Container ein, wenn die Befestigung bereits vorbereitet ist; bei Containern, an denen noch Arbeiten erforderlich sind, dauert es etwas länger. Der Sensor kommuniziert über die energiesparenden Mobilfunknetze LTE-M oder NB-IoT, je nach der an den einzelnen Standorten verfügbaren Netzabdeckung.

Die Architektur basiert auf zwei sich ergänzenden Bausteinen. Four Data stellt in Frankreich die Füllstandssensoren, die Überwachungsplattform und das Datenhosting bereit. Mobil Inn stellt iSmartCollectein, die eingebettete Software, die auf den Tablets im Fahrerhaus läuft und die gemessenen Füllstände in Entleerungsrunden umwandelt.

Achtung
“ In einem Talgebiet, das von Wänden umschlossen ist, die das Signal blockieren, war die Netzabdeckung vor dem Start der ungewisseste Faktor. Diese Zahl bereitete dem Team die größten Sorgen: Bis zum 28. Juli hatten 98 % der Flotte in den letzten 24 Stunden Daten übertragen, und 638 von 640 Containern waren betriebsbereit.

Feld
NOVA RADAR-Sensor
berührungslose Radarmessung
Netzwerk
LTE-M / NB-IoT
Reichweite pro Standort
Plattform
Desk + iSmartCollect
Four Data & Mobil Inn · FR-Hosting
Verwendung
Sammlung Régie
Runden an der tatsächlichen Schwelle

Architektur des Chamonix-Projekts – Four Data (Sensoren, Plattform, Hosting) & Mobil Inn (eingebettete Software)

Die iSmartCollect-Software (Mobil Inn) auf den Tablets im Fahrerhaus wandelt die gemessenen Werte in Abholrunden um

Expertenrat
Vor jedem Einsatz führen wir vor Ort einen Netzabdeckungstest durch, um Container für Container zwischen LTE-M und NB-IoT zu wählen. In Gelände, das das Signal abschirmt, bestimmt dieser Schritt die Kommunikationsrate der Flotte – und damit die Zuverlässigkeit der gesamten Entscheidungskette.

170
Abgabestellen
d. h. 640 miteinander verbundene Container
8 Wochen
Zur Bereitstellung
13. April – 12. Juni 2026
98%
Von der Flotte, die in Verbindung steht
in den letzten 24 Stunden
−20 %
Kraftstoff- und Verbrauchsvorgabe
bis Ende 2027

Einsatzzahlen – Régie Intercommunale Chamonix Propreté, April–Juni 2026

Die Konfiguration auf einen Blick

Sensor NOVA RADAR (Four Data), berührungslose Radarmessung
Netzwerke LTE-M / NB-IoT, je nach Standortabdeckung
Befestigung Stützstange, keine Bohrungen an werkseitig vorbereiteten Behältern
Montagezeit Etwa 15 Minuten pro Behälter
Schwellenwert für die Erfassung 80 %, konfigurierbar
Eingebettete Software iSmartCollect (Mobil Inn), Tablets im Fahrerhaus
Datenhosting Frankreich

Bis zum 28. Juli, sechs Wochen nach Abschluss des Einsatzes, waren 638 von 640 Containern betriebsbereit, und 98 % der Flotte hatten in den letzten 24 Stunden eine Verbindung hergestellt. In einem Talgrund, der von Mauern umschlossen war, die das Signal unterbrachen, war dies die Zahl, die dem Team vor Beginn des Einsatzes die größten Sorgen bereitete.

Das eigentliche Hindernis war nicht der Berg

An dieser Stelle wird das Projekt interessant, und das ist selten das, was man in einer Fallstudie liest.

Die Ausstattung von Lkw mit Tablets und von Containern mit Sensoren erscheint einem Abholteam sehr nach Überwachung. Guillaume Pheulpin, der Direktor der Régie, ging das Thema von Anfang an direkt an, wobei er es – insbesondere gegenüber den betroffenen Teams – genau umgekehrt darstellte:

„Ihre Arbeitsweise ist seit zwanzig Jahren unverändert. Dank der Sensoren und der Software werden wir nachweisen können, dass Ihre Methode richtig ist. Ein Service dieser Qualität hätte keine zwanzig Jahre Bestand haben können, wenn Ihre Arbeit nicht den Anforderungen entsprochen hätte. Vor allem erkennt das Tool die Arbeit, die die Teams bereits geleistet haben, und hilft uns dann dabei, Optimierungsmöglichkeiten zu finden. Es ist ein echtes Lernwerkzeug.“

— Guillaume Pheulpin, Direktor der Régie Intercommunale Chamonix Propreté

Das Tool dient nicht dazu, die Mitarbeiter zu korrigieren. Es dient dazu, sichtbar zu machen, was sie bereits getan haben.

Dann ging er noch einen Schritt weiter. Anstatt die 12 Abholer zu bitten, einer elektronischen Messung zu vertrauen, forderte er sie auf, diese zu überprüfen. Der Sensor zeigt 60 % an, der Abholer öffnet den Deckel und schaut nach. Dieser Schritt, der in keiner Spezifikation vorgesehen war, klärte die Frage der Hardware-Zuverlässigkeit, noch bevor die Optimierung überhaupt zur Debatte stand. Ein Sensor, den man selbst überprüft hat, ist kein Verräter mehr, sondern ein Instrument.

Ohne diese Grundlagen wäre das Tool innerhalb einer Woche unbrauchbar geworden. Ein Tablet, das niemand nutzen möchte, wird sehr schnell nicht mehr verwendet, und niemand kann dies der Software anlasten.

„Man kann einem Fahrer die Schlüssel für einen Porsche in die Hand geben – wenn er es nicht will, wird er es nicht tun.“

— Guillaume Pheulpin, Direktor der Régie

Häufiger Fehler
: Die Sensoren werden als Instrument zur Überwachung der Mitarbeiter dargestellt. Da das System als „Spion“ wahrgenommen wird, wird es innerhalb weniger Tage außer Kraft gesetzt. In Chamonix war der umgekehrte Ansatz – zunächst die bestehende Arbeit zu validieren und anschließend die Teams die Messungen selbst überprüfen zu lassen – die eigentliche Voraussetzung für den Erfolg, mehr noch als die Technologie selbst.

Die Enttäuschung, mit der niemand gerechnet hatte

Es kam nicht von dort, wo man es erwartet hatte. Der Reibungspunkt lag nicht in der Messung selbst, sondern darin, aufgeben zu müssen.

Man fährt an einer Annahmestelle vorbei, stellt fest, dass die Menge unter dem Schwellenwert liegt, und darf den Container nicht entleeren – obwohl zwanzig Jahre Berufserfahrung etwas anderes nahelegen. „Ja, aber ich erledige das am Montag, weil ich weiß, dass ich am Mittwoch keine Zeit mehr dafür haben werde und es am Donnerstag schon zu viel werden wird.“

Diese Denkweise ist keine schlechte Angewohnheit. Es handelt sich um Erfahrung, die gerade deshalb entstanden ist, weil kein Tool Ihnen dies mitgeteilt hat. Die Schwierigkeit des Projekts besteht nicht darin, das Auswerten von Daten zu erlernen, sondern darin, eine Heuristik abzulegen, die zwei Jahrzehnte lang gut funktioniert hat. Das braucht Zeit, und es erfordert Erklärungen, warum dies so ist. Dies ist wahrscheinlich der am meisten unterschätzte Kostenfaktor bei einer solchen Einführung.

Ein Vorteil, der in keiner Spezifikation enthalten war

Sommer 2025. Ein Agent parkt neben einer in eine Hecke eingelassenen Abgabestelle. Er schlüpft zwischen der Hecke und dem Lkw hindurch, von der Straße aus unsichtbar, und fällt in einen Schacht. Er kann sich aus eigener Kraft befreien, da er groß ist und der Sturz nicht tief war. Bei einem anderen Körperbau oder einem tieferen Schacht hätte die Geschichte anders enden können.

Das System weiß nun jedoch, wie lange jeder einzelne Punkt dauert. Bei diesem Punkt sind es durchschnittlich sieben Minuten. Nach fünfzehn Minuten stimmt etwas nicht. Die Erkennung von Anomalien bei den Anwesenheitszeiten wird zu einer Schutzmaßnahme für allein arbeitende Mitarbeiter, ganz ohne zusätzliche Sensoren und ohne individuelle Überwachung: Nicht der Mitarbeiter selbst wird verfolgt, sondern eine Dauer, die außerhalb der Norm liegt.

Das Gleiche gilt für einen Stromausfall in der Fahrerkabine oder eine Auseinandersetzung mit einem Fahrgast. In einer Region, in der Fahrer in der Hochsaison jede Woche einen Außenspiegel beschädigen und in der manche ihren Beruf aufgrund der Gefahren im Straßenverkehr aufgeben, bedeutet eine Verringerung der Fahrten nicht nur eine Einsparung beim Dieselverbrauch. Es ist eine Verringerung des Risikos für das Team.

Ein Tool, das saisonale Muster erkennt und anschließend unerwartete Abweichungen meldet

In einer Tourismusregion ist die saisonale Schwankung weitgehend vorhersehbar. Die Schulferien finden immer zu denselben Zeiten statt, große Sportveranstaltungen fallen auf die gleichen Termine, und Konzerte werden sechs Monate im Voraus angekündigt. Das erste Betriebsjahr dient daher dazu, diesen Zyklus kennenzulernen: Die Sensoren erfassen Bereich für Bereich, wie sich die Flotte je nach Saison und Besucherfrequenz füllt.

Erst wenn dieser Zyklus einmal verinnerlicht ist, entfaltet das Tool seine zweite Dimension. Eine Flotte, deren normales Verhalten bekannt ist, wird zu einer Flotte, bei der Abweichungen sofort auffallen: außergewöhnliche Passierströme, die nicht im Kalender vermerkt sind, ein Container, der sich plötzlich schneller als gewöhnlich füllt, eine allmähliche Abweichung in einem Sektor. Ereignisse, die kein Plan vorhersehen kann und die durch die Messung sofort bei ihrem Auftreten signalisiert werden.

Guillaume Pheulpin fasst den Weg in drei Phasen zusammen: Zunächst lernen, dann das Gelernte festigen und schließlich dauerhaft auf das Tool zurückgreifen, um die Flotte zu überwachen und auf Unvorhergesehenes zu reagieren.

Phase Die Funktion des Sensors Was er liefert
Jahr 1 Lernen Der saisonale Zyklus der Flotte, Sektor für Sektor
Jahr 2 Konsolidierung Festigung des Routenmodells
3. Jahr und darüber hinaus Erkennung Unerwartete Ereignisse, Abweichungen, Neuausrichtung der Flotte
Füllstandskurve einer Abgabestelle in Chamonix, die innerhalb kurzer Zeit eine starke Schwankung aufweist

Ein konkretes Beispiel für diese dritte Phase: Ein Container, der sich zehnmal schneller füllt als seine Nachbarn, deutet auf ein Ungleichgewicht bei der Standortverteilung hin. Sie fügen einen weiteren daneben hinzu und vermeiden so, dass die Fahrzeuge wegen eines einzigen überlasteten Standorts in einen ganzen Sektor hineinfahren müssen. Der Sensor entscheidet nicht mehr nur über die heutige Tour, sondern ordnet die Flotte neu an.

Die ersten Veränderungen sind bereits erkennbar. An einer Abgabestelle in der Stadt Chamonix wurden innerhalb von zwei Wochen vier Fahrten verzeichnet, gegenüber zwei Fahrten innerhalb von vier Wochen unmittelbar danach – ein Rückgang der Fahrten um 50%.

Füllstandskurve einer Abgabestelle in Chamonix, die innerhalb kurzer Zeit eine starke Schwankung aufweist

Anomalieerkennung: Es kann eine Warnmeldung konfiguriert werden, sobald ein Wert über einen definierten Zeitraum hinweg einen Schwellenwert für Abweichungen überschreitet

Von der Routenoptimierung bis zur Schulung im Bereich Sortierung

Über die logistischen Aspekte hinaus erfüllen die Messgrößen eine zweite Funktion: Sie unterstützen das Veränderungsmanagement und verleihen der Régie eine neue, stärker auf Aufklärung ausgerichtete Haltung gegenüber Anwohnern und gewählten Vertretern gleichermaßen.

„Sie haben eine Abgabestelle für 250 Einwohner, dieselbe Abgabestelle für weitere 250 Einwohner, doch diese haben unterschiedliche Gewohnheiten. In einem Stadtteil fallen 500 kg Abfall an, im anderen 200 kg. Um diese Diskrepanz zu verstehen, könnte es sinnvoll sein, Arbeitsgruppen zum Thema bewährte Verfahren einzurichten.“

— Guillaume Pheulpin, Direktor der Régie

Die sektorweise Datenerfassung wird zu einem Instrument der öffentlichen Politik. Sie zeigt auf, wo die Mülltrennung funktioniert und wo sie nur langsam vorankommt – und zwar in einer Detailgenauigkeit, die keine Erhebungsumfrage jemals erreichen könnte. Zudem verleiht sie einer Anweisung, die jeder Direktor der Régie kennt, eine neue Bedeutung:

„Meine gewählten Vertreter fordern mich auf, das Abfallaufkommen zu reduzieren. Ich sage ihnen, dass ich es niemals reduzieren werde, dass ich dazu nicht in der Lage bin, dass ich nur passiv bin: Ich nehme den Abfall entgegen. Die Verursacher sind Ihre Einwohner.“

— Guillaume Pheulpin, Direktor der Régie

Ein Abfallsammeldienst reduziert das Abfallaufkommen nicht, sondern erfasst es. Er kann nun jedoch genau aufzeigen, wo Präventionsmaßnahmen ansetzen müssen, und seinen Austausch sowohl mit Behördenvertretern als auch mit den Anwohnern dokumentieren. Die Rolle der Régie verändert sich: Sie sammelt nicht mehr nur Abfälle, sondern liefert wichtige Informationen für die Entscheidungsfindung in der Region.

Was Sie beachten sollten, wenn Sie ein vergleichbares Gebiet verwalten

Die technische Umsetzung ist der einfache Teil. Acht Wochen für 640 Container, 99,7 % der Flotte im Einsatz, auf einer Fläche von 217 km², wobei die beiden Endpunkte der Flotte 30 km voneinander entfernt sind. Dort entscheidet sich jedoch nicht über den Erfolg des Projekts.

Planen Sie eine eigene Ressource für den Betrieb ein. Daten, die niemand öffnet, bringen keinen Nutzen. Bei einer kleinen Behörde wird diese Funktion genau durch die Zeit finanziert, die durch die ersten Optimierungen eingespart wird. Bei einer größeren Behörde benötigen Sie vom ersten Tag an eine Führungsrolle.

Die Rahmenbedingungen, die gemeinsam mit den Teams festgelegt werden, bestimmen alles Weitere. Das Tool als Bestätigung der bisherigen Arbeit zu präsentieren und anschließend die Mitarbeiter die Messungen selbst überprüfen zu lassen: zwei Entscheidungen, die nichts kosten und ohne die nichts funktioniert.

Legen Sie Ihre Ausgangsbasis fest, bevor Sie beginnen. Kilometerstand, Kraftstoffverbrauch, Abholzeiten, Anzahl der Touren. Ohne diese Zahlen können Sie den Gewinn nicht nachweisen, selbst wenn er tatsächlich vorliegt. Die Régie von Chamonix hat ihre eigene Basislinie für das Jahr 2025 neu festgelegt, um Ende 2027 einen Vergleich anstellen zu können.

Vorteil auf einen Blick
Steuerung nach tatsächlichem Bedarf statt nach dem Kalender – weniger Kilometer und weniger Dieselverbrauch, geringere Gefährdung der Teams und Daten, die die Entscheidungen in der Region beeinflussen, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen.

Wie geht es nun weiter?

Das Projekt tritt nun in seine Lernphase ein, in der Teams, Werkzeuge und Bereiche lernen, zusammenzuarbeiten. Die Arbeitsabläufe werden Woche für Woche angepasst, Gewohnheiten festigen sich, und die Daten beginnen, die Geschichte des Tals zu erzählen.

Die Chamonix Propreté Régie verfügt nun über alles, was sie benötigt, um ihren Ansatz erfolgreich umzusetzen: eine einsatzbereite Flotte vernetzter Abgabestellen, Teams, die sich das Tool zu eigen gemacht haben, sowie eine Vorgehensweise, durch die das Veränderungsmanagement zu einer Stärke des Projekts und nicht zu einem Hindernis wurde.

Was nun folgt, wird vor Ort umgesetzt: Saison für Saison werden die Abholrunden optimiert, die Aufklärungsarbeit zum Thema Mülltrennung ausgeweitet und Daten als gemeinsame Sprache zwischen der Régie, den gewählten Vertretern und den Einwohnern etabliert. In Chamonix richtet sich die Müllabfuhr nicht mehr nach dem Kalender, sondern nach dem tatsächlichen Bedarf. Und davon profitiert das gesamte Tal.

Fotohöhepunkte vom Einsatz im Chamonix-Mont-Blanc-Tal

Häufig gestellte Fragen

Es handelt sich um einen Abfallbehälter (eine oberirdische oder halbunterirdische Säule), der mit einem Füllstandssensor ausgestattet ist, der den Füllstand an eine Überwachungsplattform übermittelt. Der Entsorgungsdienst plant seine Touren dann anhand der tatsächlichen Füllstände und nicht mehr nach einem festen Zeitplan.
In Chamonix wurden innerhalb von acht Wochen, vom 13. April bis zum 12. Juni 2026, 640 Container an 170 Abgabestellen mit Sensoren ausgestattet. Jeder Sensor benötigt eine Befestigungsvorrichtung: Rechnen Sie etwa fünfzehn Minuten pro Container ein, wenn die Befestigung werkseitig vorbereitet ist; etwas mehr Zeit ist erforderlich, wenn der Container vor Ort angebohrt und angepasst werden muss.
Ja, vorbehaltlich eines vorherigen Netzabdeckungstests führt Four Data vor jeder Installation einen Test durch. Bei der Flotte in Chamonix, im Talgrund, standen 98 % der Container in den letzten 24 Stunden in Verbindung, und sechs Wochen nach der Installation waren 638 von 640 Sensoren betriebsbereit.
Dies hängt vom durchschnittlichen Füllstand ab, der vor der Optimierung festgestellt wurde. In Chamonix lag dieser auf dem Höhepunkt der Sommersaison bei 26 %, und das festgelegte Ziel sieht bis Ende 2027 eine Senkung des Kraftstoffverbrauchs und der Fahrleistung um 20 % vor. Der größte Teil der Einsparungen wird in der Regel bereits im ersten Jahr erzielt.
Indem das Tool als Bestätigung der bereits geleisteten Arbeit und nicht als Überwachungsinstrument dargestellt wurde und indem die Mitarbeiter gebeten wurden, die Messungen vor Ort selbst zu überprüfen. In Chamonix war diese Herangehensweise die Voraussetzung für den Erfolg des Projekts – mehr noch als die Technologie selbst.

Verwalten Sie einen Bestand an Abgabestellen?

Ganz gleich, ob Sie eine Flotte vernetzter Abgabestellen in einem Gebiet mit starker Saisonalität, in einer Gegend mit Signalstörungen oder in einem weitläufigen Gebiet betreiben – das Team von Four Data kann Ihnen aufzeigen, was an Ihrem Standort tatsächlich messbar ist – und was nicht.

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Abholung zum tatsächlichen Zeitpunkt, nicht nach Kalenderdatum
NOVA RADAR-Sensoren · Desktop-Plattform · gehostet in Frankreich

Fallstudie, die in Zusammenarbeit mit der Régie Intercommunale Chamonix Propreté und deren Direktor Guillaume Pheulpin erstellt wurde. Die Lösung wurde von Four Data (NOVA RADAR-Füllstandssensoren, Überwachungsplattform, Hosting in Frankreich) und Mobil Inn (iSmartCollect-Embedded-Software) bereitgestellt.

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