Optimierung der Kraftstofflieferrouten mit dem vernetzten Sensor von Four Data

7 Minuten Lesezeit · Aktualisiert am 6. August 2026

• Was im EIA-Bericht vom 5. August 2026 steht
• Warum Kraftstoff-, Diesel- und Offroad-Diesel-Händler an vorderster Front stehen
• Zuvor: Ein Einsatz, der per Telefon koordiniert wurde
• Die drei Datenpunkte, die sich kreuzen
• Mit Four Data: Felddaten werden zum Routing-Kriterium
• Welche Messwerte ändern sich bei den Zahlen?
• Danach: Von der reaktiven zur vorausschauenden Disposition
• Häufig gestellte Fragen

Wenn die Verfügbarkeit von Raffinerieprodukten knapper wird, lautet die Frage des Vertreibers nicht mehr „Wie viel liefere ich diese Woche aus?“, sondern„Welchen Tank fülle ich zuerst auf?“. Ein Disponent, der zweihundert Kundentanks per Telefon und anhand manueller Ablesungen verwaltet, hat diese Antwort nicht parat.

Sie schicken halb leere Lkw zu bequemen Standorten, während ein wichtiger Kunde ohne Vorwarnung unter den Schwellenwert fällt. Füllstandsdaten, die in regelmäßigen Abständen von jedem Tank gemeldet werden, verschieben dieses Gleichgewicht: Sie ordnen die Lieferungen nach der tatsächlichen Reichweite in Tagen anstelle von Routengewohnheiten. Das ist das Thema dieses Artikels – die Umwandlung einer Feldmessung in eine logistische Prioritätenreihenfolge.

Wie legen Sie bei knappen Vorräten die Prioritäten für Kraftstofflieferungen fest? Sie berücksichtigen drei Datenpunkte pro Tank: den gemessenen tatsächlichen Füllstand, den aktuellen Durchschnittsverbrauch und die realistische Liefervorlaufzeit. Daraus ergibt sich die verbleibende Reichweite in Tagen. Tanks, deren Reichweite unter die Liefervorlaufzeit fällt, werden an den Anfang der Route verschoben – noch vor Standorten, deren Lage noch ausreichend ist.

Am 5. August 2026 veröffentlichte die US-Energieinformationsbehörde (EIA) ihren Wochenbericht für die am 31. Juli endende Woche. Die kommerziellen Rohölvorräte stiegen um 2,5 Millionen Barrel auf 407,0 Millionen Barrel, während Analysten einen Rückgang erwartet hatten.

Bei den Raffinerieprodukten ergibt sich ein gegenteiliges Bild: Die Destillatvorräte sanken um 3,5 Millionen Barrel auf 107,2 Millionen Barrel und lagen damit etwa 12 % unter dem Fünfjahresdurchschnitt. Der Rückgang ist auf Rekord-Dieselexporte in Höhe von 1,884 Millionen Barrel pro Tag zurückzuführen – den höchsten Stand in den EIA-Aufzeichnungen seit 2010.

Diese Zahlen beziehen sich auf den US-Markt, nicht auf französische Panzer. Dennoch sind sie ein nützlicher Indikator: Diesel und Heizöl werden im gesamten Atlantikraum gehandelt, und die Rekordexporte der USA belasten dieselben Vorräte, aus denen auch die europäischen Händler beziehen. Für einen Händler lautet die operative Botschaft ganz einfach: Es ist besser, die richtige Lieferung zu tätigen, als aus Gewohnheit zu liefern.

Ein Kraftstoffhändler spürt die Marktbelastung nicht nur als bloße Preiserhöhung. Er spürt sie in seiner Logistik. Jede Woche wird das Angebot knapper, und eine einzige fehlgeleitete Lieferung kostet doppelt: in Form von Margenverlusten beim Produkt und in Form von zusätzlichen Kilometern auf Routen, die hätten verschoben werden können.

Vier Produktfamilien weisen denselben Raffinerie-Fraktionierungsanteil und dieselbe Exposition auf:

• Offroad-Diesel (GNR) auf Baustellen;
• Diesel für firmeneigene Fuhrparks;
• Heizöl für Privathaushalte;
• Schweröl für Industrieanlagen.

Ein Betriebsleiter, der den Überblick über die Autonomiezeit jedes Standorts behält, behält auch die Kontrolle über die damit verbundenen Abwägungen: eine nicht dringende Lieferung verschieben, zwei nahegelegene Standorte zusammenlegen, eine Hin- und Rückfahrt für einen Tank vermeiden, dessen Inhalt noch weitere zehn Tage ausreicht. Ohne Felddaten werden diese Entscheidungen im Blindflug getroffen.

In vielen Unternehmen werden Kundenbestände nach wie vor durch Telefonanrufe, Kontrollgänge und manuelle Ablesungen erfasst. Diese Methode funktioniert, solange der Bestand noch klein ist. Bei mehr als einigen hundert Tanks, Zisternen, Silos oder IBC-Behältern stößt sie jedoch an ihre Grenzen.

Die Symptome sind stets dieselben:

• Lkw, die halb leer abfahren;
• Eilzustellungen, für die ein Aufpreis berechnet wird;
• Daten, die über eine Tabellenkalkulation, ein Notizbuch und das Gedächtnis des Fahrers verstreut sind;
• ein Kundenservice, der gleichzeitig mit dem Kunden von der Ausverkauft-Situation erfährt.

Bei sensiblen Produkten wie Heizöl, Dieselkraftstoff für den Offroad-Einsatz, Flüssiggas oder AdBlue wird diese Unsicherheit zu einem betrieblichen, wirtschaftlichen und mitunter auch regulatorischen Problem.

Eine fundierte Routenauswahl beruht nicht allein auf der Ebene. Dabei spielen drei Faktoren eine Rolle:

• tatsächlicher Füllstand – der gemessene Tankinhalt, angegeben in Volumen oder Füllprozent;
• Verbrauch – die Rate, mit der der Standort seinen Tank entleert, berechnet auf der Grundlage der letzten Wochen;
• Lieferzeit – die Zeit, die ein Lkw benötigt, um den Standort zu erreichen; dabei handelt es sich sowohl um eine geografische als auch um eine logistische Einschränkung.

Aus diesen drei Werten ergibt sich die „Reichweite“: die Anzahl der Tage, bis der Tank seine kritische Schwelle erreicht. Es ist diese Reichweite – und nicht der reine Füllstand –, die für die Routenplanung maßgeblich sein sollte. Ein Tank mit 40 % Füllstand, der sich schnell leert und zwei Stunden entfernt ist, ist dringender als ein Tank mit 25 % Füllstand, der stabil ist und sich in der Nähe befindet.

Four Data entwirft und fertigt seine Sensoren selbst, entwickelt seine Plattformen und setzt die gesamte Kette intern im Rahmen eines IoT-Ökosystems für die Tank-Telemetrie um. Diese lückenlose Kette – vom Sensor bis zum Vor-Ort-Support – hebt das Unternehmen von Anbietern ab, die ausschließlich auf Hardware oder Software spezialisiert sind.

Zur Kraftstoffüberwachung messen Drucksensoren den Füllstand von oberirdischen oder unterirdischen Tanks für Heizöl, Offroad-Diesel, Diesel oder AdBlue und übermitteln die Daten je nach Netzabdeckung vor Ort über NB-IoT, LTE-M, LoRaWAN oder Sigfox. Die Messwerte werden an die Desk -Plattform übermittelt, wo der Betreiber seine Flotte einsehen, Alarmschwellen festlegen und Routen auf der Grundlage der tatsächlichen Füllstände planen kann. Die White-Label-Oberfläche von Sens ermöglicht dem Endkunden einen eigenen Überblick.

Für Depots und Verteilzentren ermöglicht die NOVA PRESSION -Lösung die zentrale Überwachung mehrerer Kraftstoffbehälter an einem einzigen Standort. Die gesamte Lösung lässt sich über eine API in das Geschäftssystem des Vertreibers integrieren, wodurch eine Vielzahl isolierter Tools vermieden wird.

Four Data beschränkt sich nicht darauf, ein vernetztes Messgerät zu installieren: Das Unternehmen verbindet Industriesensoren, energiesparende Konnektivität, SaaS-Überwachung und Vor-Ort-Support, um aus einer Füllstandsmessung einen Lieferauftrag zu machen.

Sie betreiben eine Flotte von Kraftstofftanks und möchten diese nach der tatsächlichen Reichweite in Tagen priorisieren? Bitte schildern Sie unseren Teams Ihren Fall.

Der Wert eines Sensors lässt sich nicht allein anhand seiner Genauigkeit beurteilen, sondern daran, welche betrieblichen Einsparungen er ermöglicht. Unser ROI-Modell geht von einem typischen Großhändler aus: 100 überwachte Tanks, eine Flotte von 5 Lkw, etwa dreißig Notlieferungen pro Jahr.

Die durchschnittlichen Sensorkosten liegen bei etwa 250 €, bei einem Jahresbeitrag von 49,5 € pro Sensor. Durch die Reduzierung der Notfalllieferungen um etwa 70 % und der zurückgelegten Kilometer um rund 10 % werden bei diesem Modell jährliche Einsparungen von fast 32.500 €, eine Amortisationszeit von etwa elf Monaten und eine Vermeidung von etwa 13,5 Tonnen CO₂ veranschlagt.

Diese Werte sind lediglich Richtwerte und müssen vor einer endgültigen Entscheidung anhand der tatsächlichen Daten der jeweiligen Flotte neu kalibriert werden.

Sobald die Tanks bestückt sind, wechseln die Teams von einer reaktiven zu einer vorausschauenden Einsatzplanung. Die Route wird bereits am Vortag auf der Grundlage der Reichweite in Tagen festgelegt und nicht anhand der am Morgen eingehenden Anrufe. Warnschwellenwerte signalisieren rechtzeitig, bevor ein kritischer Punkt erreicht wird, und verringern die Abhängigkeit von manuellen Überprüfungen. Der Kundenservice erkennt den Auftrag frühzeitig und kommuniziert dies rechtzeitig.

Dies ist kein Versprechen, dass nichts schiefgehen wird – ein Sensor füllt schließlich keine Tanks. Es geht darum, Unsicherheiten zu verringern und den Disponenten eine verlässliche Entscheidungsgrundlage zu bieten, insbesondere in den Wochen, in denen jeder Liter Destillat zählt.

Mit fast 80.000 Sensoren, die europaweit in den Fuhrparks von Vertriebsunternehmen wie Antargaz Energies, Vitogaz, Dyneff und Picoty/Brétéché im Einsatz sind, hat Four Data seine Plattformen auf der Grundlage dieser Priorisierungslogik aufgebaut.

Dieser Artikel entstand unter Mitwirkung von Quentin Gauthray, Key Accounts Manager Frankreich bei Four Data, der Energieversorger bei der logistischen Optimierung ihrer Tankwagenflotten unterstützt.